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Ralf Wittenbrink
Ralf Wittenbrink

Long COVID-Studie aus 🇩🇪: Auch vier Jahre nach SARS-CoV-2-Infektion hohe anhaltende Krankheitslast - von den Teilnehmern mit Long COVID im Jahr 2021 hatten 77,4 % auch 2024 noch Long COVID Diese Studie bietet eine der längsten Post COVID-Längsschnittuntersuchungen in Europa, …

mit einer Nachbeobachtungszeit von bis zu vier Jahren nach der akuten SARS-CoV-2-Infektion. Von den Teilnehmern mit Post-COVID-Condition (PCC) im Jahr 2021 erfüllten 77,4 % auch im Jahr 2024 noch die PCC-Kriterien. 992 Teilnehmer wurden in die Analyse der Phase I (Juli–August

2021, Median 15,6 Monate nach der Infektion) einbezogen. Die meisten Teilnehmenden berichteten über einen milden Verlauf von COVID-19; 76 (7,6 %) waren in der akuten Phase asymptomatisch. Insgesamt wurden 944 (95,1 %) ambulant behandelt, während 48 (4,8 %) stationär aufgenommen

werden mussten, darunter 7 (0,7 %) auf der Intensivstation. Unter den Teilnehmern erfüllten 609 (61,4 %) die Kriterien für PCC, und 383 (38,6 %) galten als genesen. Die relativ hohe Prävalenz von PCC in der Kohorte sollte im Kontext der in dieser Studie verwendeten operationalen

Definition interpretiert werden. PCC wurde als das Vorliegen mindestens eines persistierenden Symptoms mehr als drei Monate nach der SARS-CoV-2-Infektion definiert und erforderte keinen Mindestgrad an funktioneller Einschränkung. 568 Teilnehmer wurden in die Analyse der Phase II (März–September 2024; Median 48,2 Monate nach der Infektion und 32,5 Monate nach der ersten Befragung) einbezogen. Bei der Nachbefragung berichteten 333 Teilnehmende über PCC und 235 über ihre Genesung, darunter 274 mit persistierendem PCC und 155, die seit der ersten

Befragung genesen waren. »Diese Ergebnisse belegen den persistierenden Charakter von PCC. Zukünftige Untersuchungen sollten klinische Nachbeobachtungsdaten mit biochemischen und immunologischen Markern integrieren, um die Mechanismen von PCC besser zu verstehen und gezielte Rehabilitations- und Präventionsstrategien zu entwickeln.« nature.com

Factors associated with persistent post-COVID-19 condition and functional limitation four years after SARS-CoV-2 infection - Scientific Reports

www.nature.com

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Veränderungen des Post-COVID-19-Zustands (PCC) zwischen der ersten (Juli–August 2021) und der zweiten (März–September 2024) Nachbefragung. PCC: Post-COVID-19-Zustand. Die Abbildung veranschaulicht die Veränderungen des Post-COVID-19-Zustands (PCC) zwischen der ersten (Juli–August 2021) und der zweiten Nachbefragung (März–September 2024) und zeigt persistierenden PCC, neu aufgetretenen PCC, Genesung und den Verlust der Nachbeobachtung. Teilnehmer, die als „Verlust der Nachbeobachtung“ kategorisiert wurden, haben die zweite Nachbefragung nicht abgeschlossen.
Studienablaufdiagramm zur Teilnahme an der ersten (2021) und zweiten (2024) Nachbefragung. Post-COVID-19-Syndrom (PCC) , Nachbeobachtung. Das Ablaufdiagramm fasst die Teilnehmereinschlusskriterien beider Nachbefragungen zusammen. Insgesamt 992 Teilnehmende füllten die erste Befragung aus (Juli–August 2021; Median 15,6 Monate nach der Infektion). Davon berichteten 609 über ein Post-COVID-19-Syndrom ( PCC ) und 383 über ihre Genesung. Alle 992 Teilnehmenden wurden für die Nachbefragung kontaktiert, und 568 füllten die zweite Befragung aus (März–September 2024; Median 48,2 Monate nach der Infektion und 32,5 Monate nach der ersten Befragung). Bei der Nachbefragung berichteten 333 Teilnehmende über ein PCC und 235 über ihre Genesung, darunter 274 mit persistierendem PCC und 155, die seit der ersten Befragung genesen waren.
Table 1. Final Multivariable Logistic Regression Models of Factors Associated With Post-COVID-19 Condition (PCC), Phases I, II and Persistent PCC (2021-2024). aOR adjusted odds ratio, CI confidence interval, PCC post-COVID-19 condition. Final multivariable logistic regression models examining factors associated with PC at the first (Phase I, July-August 2021) and second (Phase II, March-September 2024) follow-up surveys, and for persistent PCC across both time points (2021-2024). PCC status (presence vs absence) was modelled as the dependent variable. Reference categories were male sex, age younger than 50 years, body mass index lower than 30 kg/m', , and absence of the respective symptom. P values correspond to Wald tests for the regression coefficients. Dashes (—) indicate that the variable was not retained in the final model for that phase. All final models were statistically significant: Phase I, likelihood-ratio X'= 317.57, df = 13, p <0.001, Nagelkerke R2=0.372; Phase II, X'= 156.12, df = 8, p< 0.001, Nagelkerke R2=0.324; persistent PCC, X'= 60.31, df = 5, p < 0.001, Nagelkerke R? = 0.239. Unadjusted odds ratios from univariable analyses are provided in Supplementary Table S7a.
Table 2. Final Multivariable Logistic Regression Models of Associations Between Persistent Symptoms and Functional Limitation (PCFS ≥ 2), 2021 and 2024. aOR adjusted odds ratio, CI confidence interval, PCFS Post-COVID-19 Functional Status scale. Adjusted odds ratios were derived from multivariable logistic regression models with functional limitation (PCFS ≥ 2 vs 0-1) as the dependent variable among participants with post-COVID-19 condition at each follow-up. Absence of the respective symptom and BMI lower than 30 kg/ m' served as reference categories. P values correspond to Wald tests for the regression coefficients. Dashes (-) indicate variables not retained in the final model. Both final models were statistically significant: Phase I, likelihood-ratio X'= 230.30, df = 11, p Nagelkerke Nagelkerke = 0.502; Phase II, X'= X'= df = 9, p < <0.001, Nagelkerke R' = 0.602.
Veränderungen der Funktionsstatus-Grade nach COVID-19 zwischen 2021 und 2024. PCFS steht für Post-COVID-19 Functional Status (Funktionsstatus nach COVID-19). Die Abbildung zeigt die Verteilung der PCFS-Grade in Phase I und die Übergänge zu den PCFS-Graden in Phase II bei den Teilnehmenden, die die Nachbeobachtung abgeschlossen haben. Teilnehmende, die Phase II nicht abgeschlossen haben, werden separat als „für die Nachbeobachtung verloren“ dargestellt. Die Prozentangaben geben den Anteil der Teilnehmenden innerhalb des jeweiligen PCFS-Ausgangsgrades an, die in Phase II den entsprechenden Grad erreichten.

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